Поможем оплатить Google BigQuery из России

Как оплатить Google BigQuery из России через GlobalPayments

В мире больших данных, где каждая точка данных имеет значение, Google BigQuery является мощным инструментом для анализа и обрабатывания данных. Это облачный сервис, который позволяет пользователям создавать сложные запросы к данным, используя язык SQL, и получать результаты в виде таблиц, графиков и других форматов. Но что делает BigQuery действительно уникальным? Его способность обрабатывать данные в режиме реального времени, что позволяет пользователям получать актуальные и точные результаты анализа, даже при работе с огромными объемами данных. Это особенно важно для бизнес-аналитиков, которые должны принимать решения на основе данных в режиме реального времени. К сожалению, находясь в России и пользуясь картами VISA и Mastercard, выпущенными российскими банками, оплатить Google BigQuery напрямую не выйдет. Это связано с тем, что компания Google в условиях санкций принимает оплату только с иностранных банковских карт. Поэтому команда GlobalPayments предлагает своим клиентам услуги оплаты зарубежных сервисов и подписок, в том числе и оплату Google BigQuery из России в условиях санкций. 

Работает ли Google BigQuery в России

Для регистрации в Google Cloud и в сервисе BigQuery придется использовать VPN или другой метод подмены геолокации. То есть прямой беспрепятственный доступ к сервису из России, к сожалению, недоступен. Также даже для начала пользования BigQuery придется ввести данные зарубежной карты, с которой произойдет списание $1.

Инструкция по оплате Google BigQuery через наш сервис

Основным способом, которым мы предлагаем нашим клиентам оплатить Google BigQuery, является передача аккаунта. То есть наш сотрудник входит в Ваш аккаунт, производит оплату и выходит из него. При этом вам не надо производить никаких действий самостоятельно, мы сделаем все за вас. Алгоритм оплаты с помощью данного метода следующий:

• Шаг 1. Определесь с суммой пополнения баланса BigQuery.
  До размещения заказа вам необходимо уточнить необходимую сумму пополнения в USD или EUR.
• Шаг 2. Оформите заказ.
  Когда сумма к оплате в валюте известна, вам необходимо ввести ее в форме на этой странице и продолжить оформление заказа, если сумма в рублях с учетом нашей комиссии вас устраивает.
• Шаг 3. Ожидайте, пока наш сотрудник свяжется с вами.
  На этом этапе вам остается лишь ждать ответа нашего сотрудника и предоставить ему доступ к аккаунту Google BigQuery для оплаты (или же выбрать опцию оплаты через удаленный доступ).
• Шаг 4. Подтверждение оплаты.
  После оплаты наш сотрудник сделает скриншот с подтвердением оплаты и выйдет из аккаунта.

Дополнительные возможности при оплате Google BigQuery

Также наши клиенты могут воспользоваться следующими опциями при оплате (выбрать их можно на странице заказа после нажатия кнопки "Оплатить":

1) Оплата Google BigQuery через удаленный доступ (+500₽) - в этом случае наш сотрудник через специальное приложение (AnyDesk) подключается к вашему ПК и прозводит оплату Google BigQuery. Этот вариант подойдет для тех, кто особенно переживает за свои данные, ведь вам не придется давать нам данные от аккаунта и вы сможете наблюдать за всем процессом оплаты.

❗❗От вас необходимо:

• Скачать AnyDesk (это можно сделать на официальном сайте)
• Иметь установленный VPN 

2) Оплата Google BigQuery для юрлиц (+0₽) - при использовании этой опции мы подготовим счет-договор с нашим ИП, а также акт выполненных работ. Оригиналы документов можем выслать курьерской службой (за ваш счет).

Как посчитать стоимость оплаты Google BigQuery из России

Поскольку мы оплачиваем BigQuery в долларах или евро, то вам лишь необходимо ввести сумму в одной из этих валют в калькуляторе на сайте и узнать конечную стоимость в рублях с учетом нашей комиссии.  

Немного о возможностях Google BigQuery

BigQuery устраняет ограничения традиционных баз данных, обеспечивая высокую скорость обработки и гибкость масштабирования. Пользователи могут загружать данные из различных источников, выполнять сложные запросы и строить интерактивные визуализации, не беспокоясь об инфраструктуре и настройке серверов. Этот сервис открывает широкие возможности для бизнес-аналитики, машинного обучения, анализа логов и других задач, требующих работы с большими данными. Благодаря интеграции с другими продуктами Google Cloud, такими как Dataflow и AI Platform, BigQuery становится ключевым элементом комплексного решения для обработки и анализа данных в облаке. 

Ключевые преимущества Google BigQuery:

• Масштабируемость без границ: BigQuery легко справляется с петабайтами данных и готов расти вместе с вашим бизнесом, обеспечивая бесперебойную работу даже при резком увеличении объемов информации.
• Анализ данных со скоростью мысли: Благодаря передовой архитектуре и мощному движку обработки запросов, BigQuery позволяет получать ответы на сложные вопросы за считанные секунды, даже при работе с огромными наборами данных.
• SQL – ваш универсальный ключ: BigQuery говорит на языке, понятном каждому аналитику и разработчику, предоставляя возможность использовать знакомый SQL для извлечения ценной информации из данных.
• Гармоничное сосуществование в облаке Google: BigQuery тесно интегрирован с другими сервисами Google Cloud, образуя единую экосистему для сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
• Машинное обучение на кончиках пальцев: BigQuery ML позволяет создавать и применять модели машинного обучения прямо внутри сервиса, используя SQL-запросы, что делает ML доступным даже для тех, кто не является экспертом в этой области.
• Свобода от забот об инфраструктуре: BigQuery работает по бессерверной модели, избавляя вас от необходимости настраивать и поддерживать серверы, чтобы вы могли сосредоточиться на самом важном – анализе данных.
• Платите только за то, что используете: BigQuery предлагает гибкие модели ценообразования, позволяя выбрать оптимальный вариант в зависимости от ваших потребностей и бюджета.
• Ваши данные под надежной защитой: BigQuery обеспечивает многоуровневую защиту данных с помощью шифрования, управления доступом и интеграции с другими сервисами безопасности Google Cloud.
• Работает там, где вы: BigQuery поддерживает геораспределение данных, обеспечивая высокую доступность и отказоустойчивость, а также соблюдение требований к хранению данных в определенных регионах.
• Открытость для новых возможностей: BigQuery легко интегрируется с популярными инструментами бизнес-аналитики и предоставляет API для разработки собственных приложений, расширяя границы ваших возможностей.

Платные тарифы Google BigQuery

Ценообразование в BigQuery не совсем похоже на привычные во многих других сервисах тарифные планы. Здесь процесс определения стоимости основан на концепциях "сложности запроса" и "объема данных". Эти два фактора определяют стоимость анализа и позволяют пользователям точно рассчитывать стоимость анализа и принимать обоснованные решения.

Сложность запроса

Сложность запроса определяется типом запроса и объемом данных, которые необходимо проанализировать. BigQuery классифицирует запросы по сложности следующим образом:

Базовые запросы: Это простые запросы, которые не требуют сложных операций, такие как группировка или агрегация. Стоимость базовых запросов рассчитывается по ставке за каждую строку данных. Базовые запросы включают в себя такие операции, как:

• Выборка данных
• Фильтрация данных
• Сортировка данных

Сложные запросы: Это запросы, которые требуют сложных операций, таких как группировка, агрегация или соединение таблиц. Стоимость сложных запросов рассчитывается по ставке за каждую строку данных, плюс дополнительная стоимость за каждую операцию. Сложные запросы включают в себя такие операции, как:

• Группировка данных
• Агрегация данных
• Соединение таблиц
• Использование функций

Высокосложные запросы: Это запросы, которые требуют очень сложных операций, таких как параллельное исполнение или использование функций. Стоимость высокосложных запросов рассчитывается по ставке за каждую строку данных, плюс дополнительная стоимость за каждую операцию. Высокосложные запросы включают в себя такие операции, как:

• Параллельное исполнение
• Использование функций
• Использование индексов

Объем данных

Объем данных определяется количеством строк данных, которые необходимо проанализировать. BigQuery рассчитывает стоимость анализа по ставке за каждую строку данных.

Ценообразование

Ценообразование в BigQuery рассчитывается по формуле: Стоимость = (Сложность запроса x Объем данных) x Ставка, где:

• Сложность запроса определяется типом запроса и объемом данных
• Объем данных определяется количеством строк данных
• Ставка - это стоимость за каждую строку данных

Например, если запрос имеет сложность "сложный" и объем данных 1000 строк, а ставка за каждую строку данных составляет 0,01 доллара, то стоимость анализа составит:

Стоимость = (Сложность запроса x Объем данных) x Ставка = (Сложный x 1000) x 0,01 = 10 долларов

Примеры расчета стоимости

• Базовый запрос с объемом данных 1000 строк и ставкой 0,01 доллара: Стоимость = 1000 x 0,01 = 10 долларов
• Сложный запрос с объемом данных 1000 строк и ставкой 0,01 доллара: Стоимость = (Сложный x 1000) x 0,01 = 10 долларов + 5 долларов (дополнительная стоимость за каждую операцию) = 15 долларов
• Высокосложный запрос с объемом данных 1000 строк и ставкой 0,01 доллара: Стоимость = (Высокосложный x 1000) x 0,01 = 10 долларов + 10 долларов (дополнительная стоимость за каждую операцию) = 20 долларов